Медицинские технологии
Разработка диагностических и терапевтических решений: от научной идеи и дизайна исследования до технологии, готовой к практическому применению.
Научная работа
Исследовательская программа
Создаю медицинские технологии, цифровые системы и исследовательские модели для диагностики, терапии и управления здравоохранением
Цифровые системы и экспертные алгоритмы
Создание платформ для сбора и стандартизации биомедицинских данных, интерпретации результатов, выявления ошибок и поддержки клинических решений.
Анализ данных и искусственный интеллект
Разработка статистических, прогностических и фармакоэкономических моделей, применение машинного обучения для анализа биомедицинских данных, прогнозирования и поддержки решений.
Клинические и многоцентровые исследования
Постановка научных вопросов, проектирование прикладных исследований, создание сопоставимых массивов данных и выявление закономерностей, значимых для клинической практики.
Терапевтические решения и протоколы
Разработка алгоритмов выбора терапии, практических руководств и локальных протоколов на основе результатов исследований, диагностических данных и доказательств эффективности.
Доказательная база и внедрение
Проверка точности, воспроизводимости и клинической ценности созданных решений, их совершенствование и подготовка к использованию в лабораториях и медицинских организациях.
Избранные публикации
Прогнозное моделирование динамики антимикробной резистентности: создание банка обновляемых моделей на основе машинного обучения
Frontiers in Pharmacology, 17:1715346.
DOI: 10.3389/fphar.2026.1715346 ↗Система интегрированного мониторинга потребления антимикробных препаратов и прогнозирования резистентности
Клиническая микробиология и антимикробная химиотерапия, 27(3):330–341.
DOI: 10.36488/cmac.2025.3.330-341 ↗Сравнительный анализ методологий мониторинга антимикробной резистентности
Клиническая микробиология и антимикробная химиотерапия, 27(2):181–205.
DOI: 10.36488/cmac.2025.2.181-205 ↗Модель экономических потерь при некорректной диагностике и нерациональном применении антимикробных препаратов
Клиническая микробиология и антимикробная химиотерапия, 27(1):54–72.
DOI: 10.36488/cmac.2025.1.54-72 ↗Потребление антимикробных препаратов в Российской Федерации в 2008–2022 годах: фармакоэпидемиологическое исследование
Клиническая микробиология и антимикробная химиотерапия, 25(4):395–400.
DOI: 10.36488/cmac.2023.4.395-400 ↗Системная оценка результатов определения чувствительности в медицинских организациях России
Клиническая микробиология и антимикробная химиотерапия, 25(2):179–186.
DOI: 10.36488/cmac.2023.2.179-186 ↗AMRexpert: онлайн-платформа для интерпретации, верификации и валидации результатов определения чувствительности микроорганизмов
Клиническая микробиология и антимикробная химиотерапия, 25(1):68–76.
DOI: 10.36488/cmac.2023.1.68-76 ↗Динамика антимикробной резистентности Enterobacteriaceae в России: результаты международных программ INFORM и ATLAS за 2012–2018 годы
Antibiotics, 11(6):790.
DOI: 10.3390/antibiotics11060790 ↗Оценка чувствительности клинических изолятов Enterobacterales и Pseudomonas aeruginosa к цефтазидиму-авибактаму в России
Клиническая микробиология и антимикробная химиотерапия, 23(3):264–278.
DOI: 10.36488/cmac.2021.3.264-278 ↗AMRmap: интерактивная веб-платформа анализа данных мониторинга резистентности в России
Frontiers in Microbiology, 12:620002.
DOI: 10.3389/fmicb.2021.620002 ↗100+ научных, учебных и методических работ · 17 патентов и других результатов интеллектуальной деятельности
Книги и практические руководства
2026 · 744 страницы
«Наука о данных и искусственный интеллект в медицине»
Практическое руководство по полному циклу работы с биомедицинскими данными: от планирования исследования и подготовки данных до статистического анализа, визуализации и машинного обучения.
Сайт книги ↗
2025 · 248 страниц
«Антибиотикограмма»
Первое прикладное руководство по получению, чтению и интерпретации антибиотикограммы: от методов определения чувствительности до выбора терапии и цифровой валидации результатов.
Сайт книги ↗
2021 · 160 страниц
«Мониторинг антибиотикорезистентности с использованием платформы AMRcloud»
Практическое руководство по организации локального мониторинга, анализу, визуализации и обмену данными об антимикробной резистентности.
Читать руководство ↗Научные профили
Идентификаторы и полные библиографические списки в международных и российских научных системах.